农林四情监测系统
来源: | 作者:益广道科技 | 发布时间: 2024-10-18 | 84 次浏览 | 分享到:

一、系统概述

农林(农业)四情监测系统(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警系统又称“农业四情监测系统”,是一种基于先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据和互联网等信息技术,由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数码摄像机、作物生理生态监测仪、预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。

各个层次的用户都可以通过网络、 PC和移动客户端进行数据和系统管理,实时地监测和管理各个监测点的病虫害情况,作物生长状况,灾害状况,空气温度,空气湿度,露点,土壤温度,光强等。“四情”监控系统集成了作物管理知识、作物图库、灾情指数等多个模块,可实现对农作物的远程监控,为农业生产提供智能化、自动化的管理决策,是农业科技工作者的“千里眼”,也是农业科技工作者的“听诊器”。

二、 系统云平台功能介绍

农林(农业)四情监测系统平台

1、随时随地查看园区数据

对整个园区进行三维立体图形的集成管理,使各监控点位可视化,监控数据一目了然。

土壤数据:土壤温度、土壤水分、土壤盐分,土壤PH值等;

气象数据:空气温度、空气湿度、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度等;

虫情数据:虫情照片、统计计数等。

植物本体数据:果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等;

设备状态:施肥机、水泵压力、阀门状态,水表流量,灯光状态,卷帘状态等。

大田四情监测系统概述图

2、随时随地查看园区病虫害情况

该系统通过建立在农田中的智能虫情监控装置,实现了对害虫的无公害、无污染地进行诱捕和杀死,并通过 GPRS/3 G移动无线网络,定期地将野外的影像进行采集,并将其上载至远端的物联网监测服务平台,让工作人员能够对农田中的虫情状况和变化进行实时的掌握,并制定相应的控制对策。在系统设定或者是在远程设定之后,会对现场拍下的照片进行无线传输,并将其上传到监控平台上。平台会对每日收集到的数据进行自动地记录,生成一个虫害数据库,可以以各种图表和列表的形式向农业专家提供远程诊断。

3、墒情监测

每个省份都有大量的城市、县、乡,这么大的耕地,很难用一份报告来描述整个省份的土壤墒情。图式预警及灾害呈现模组,就是针对此问题而建立的。

该平台根据灾害等级对灾害进行了分级,并用点的方式将灾害等级划分成了不同的等级,只要一打开平台上的行政区域地图,就可以清楚地看到全省各个地区的土壤湿度状况。

4、专家系统

通过本系统,可以实现对病虫防治的专家资料和联络信息的整合,并可以通过网络向专家请教病虫害危害和控制的疑难问题。

5、视频监控

在管理区设置360度全向红外球面摄像头,可以清楚、直观地看到种植区的作物长势,以及设备的遥控运行情况。

添加了定点预置功能,可以有选择地设定监视点,点一下就能迅速切换显示视频图像。

6、任务设置,远程自动控制

温室内的风机,遮阳,侧窗,湿帘,植物生长灯等。当使用者设置监测环境时,可实现全自动化操作,对生产场地内的各类农业设施及农业机械进行遥控操作,迅速实现温室、田间栽培的自动化灌溉操作。

同时也可实现对病虫情监测设备的远程监管与控制,设备工作情况可远程管理。

三、移动管理方式

该系统已经与手机,平板, PC, PC进行了无缝连接。使管理者可以在任何时间、任何地点,通过手机和其他移动终端来查看系统的信息,并对有关装置进行远程控制。

四、数据采集硬件介绍

数据的采集是实现管理信息化和智能化控制的前提.由于农业的特殊性质,传感器并不局限于室内,而是根据生产的需求,在田间、田野上布置,深入到泥土或水里,经受着风吹雨打,受到了土壤和水质的侵蚀,这就要求传感器的准确性、稳定性和精度都有很高的要求。

1、远程可拍照式虫情测报灯

它改变了传统的预测方法,简化了预测工作程序,保证了预测工作人员的身体健康。

2、远程可拍照式孢子捕捉仪

本项目以采集随风传播的病原菌孢子和花粉颗粒为研究对象,以监测病害的孢子数量和传播规律,为病害的流行和传播提供可靠的依据。采集不同种类的花粉样品,供科研单位使用。该仪器可以安装于监测范围,对指定地区的孢子进行定点采集,并对其进行联机分析,并将其实时传送至管理平台。

3、无线田间气象站特点

可以设定储存与传送的时间间隔,不需要在野外进行作业;

具有长时间野外使用的太阳能电源;

可以设置多个气象因子,包括土壤湿度,土壤温度,空气温度,光强,降雨量,风速,风向等。

4、传感器

随着现代化农业的发展,越来越多的传感器被开发出来。

叶面监测类:适用于精密农业、室内、室外长期测定,不受侵蚀;

土壤墒情类:条带式测定断面3~10米土壤含水量,取平均值,资料精确;一次测四层土壤湿度的管状土壤湿度传感器

环境传感器:大气温度、湿度、光照、CO2、风速、风向、降水、土壤温度和湿度等传感器构成了对农作物生长状况的感知。

植物本体传感器:通过对植株茎粗、叶片温度、茎流速率、果实的增重和膨大速率、光合作用等指标进行实时或分阶段的观测,可以直接反映植株的生长状况。通过对作物特性的测定,可以直观地反映出土壤、大气等因素对农作物生长的作用,进而引导人们对其进行更科学、合理的调控,实现农作物的高产、优质。